| 文笑雨 教授 学位：工学博士 职称：教授、博士生导师 职位：河南省机械装备智能制造重点实验室副主任 毕业院校：华中科技大学 联系方式：[email protected] |
个人简介
河南省优秀青年科学基金获得者，河南省高校科技创新人才。主要致力于智能制造车间调度优化、数字孪生驱动的车间动态调度、制造系统智能运维的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项，教育部人文社会科学项目1项，河南省科技攻关和产学研合作项目3项。获得河南省技术发明一等奖1项、中国轻工业联合会科技进步二等奖1项、河南省科技进步三等奖1项。发表论文60余篇，10余篇论文获中国机械工程学会优秀论文、《计算机集成制造系统》年度优秀论文、F5000中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国知网高被引论文和河南省优秀科技论文一等奖。授权发明专利20余项、软件著作权5项，出版著作2部。多次受邀参加“清华智造大讲堂”、全国先进生产系统理论与应用研讨会等学术报告。兼任《工业工程》期刊青年编委、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国图学学会数字孪生专业委员会委员、中国仿真学会智能仿真与优化调度专业委员会委员。 科研反哺教学，致力于智能制造工程专业建设，主持省级教改项目2项，获河南省高等教育教学成果一等奖1项，发表教改论文10余篇，获得河南省教育系统教学技能竞赛二等奖2项，指导学生获得2022年河南省优秀硕士学位论文。指导学生获得智能制造方向学科竞赛国家级奖项10余项，包括2018年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国特等奖1项、2021年“西门子杯”中国智能制造挑战赛全国一等奖1项、2020年中国大学生机械工程创新创意大赛全国总决赛二等奖1项、2024年“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖1项。 |
研究方向
智能调度与数字孪生（车间运行状态和调度策略的动态仿真、迭代优化） 人工智能与数字孪生（基于数字孪生和AI模型的生产系统运行调控） |
开设课程
本科生：《生产计划与控制》、《工程数值方法》 研究生：《智能优化方法》 |
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目：数字孪生车间下飞机总装动态调度虚实匹配建模与迭代优化方法（52475543），2025-2028，主持
2. 国家自然科学基金青年基金：不确定扰动下高维多目标集成式工艺规划与车间调度方法研究（51905494），2020-2022，主持
3. 教育部人文社会科学研究青年基金：绿色制造模式下集成式工艺规划与车间调度理论与方法研究（19YJCZH185），2019-2021，主持
4. 河南省优秀青年科学基金项目：时变环境下飞机总装动态调度数字孪生系统建模与动态管控方法研究（252300421101），2025-2027，主持
5. 河南省高校科技创新人才支持计划：基于数字孪生车间的智能生产自适应调度方法研究（24HASTIT048），2024-2026, 主持
6. 河南省科技攻关项目：基于数字孪生车间的能源电力装备动态生产自组织运行关键技术研究（232102221009），2023-2024，主持
7. 河南省科技攻关项目：复杂工况下工艺规划与车间调度智能集成与动态调控技术研究（202102210088），2020-2021，主持
8. 河南省产学研合作计划项目：特大型推土机工作装置的运动学仿真及装备研制（172107000019），2017-2018，主持
9. 河南省高等学校重点科研项目：不确定环境下集成式工艺规划与车间调度问题研究（15A460037），2015-2016，主持
10.河南省工业互联网平台培育项目：许继能源电力装备工业互联网平台数字孪生关键技术研究，豫工信联产融[2020]100号，2021-2023，参与第二
论文专著与专利
1. XiaoyuWen, Xinyu Zhang, Hongwen Xing, et al. An improved genetic algorithm based on reinforcement learning for aircraft assembly scheduling problem.Computers & Industrial Engineering,2024,110263（SCI,中科院1区TOP） 2. Xiaoyu Wen, Yunjie Qian *, Xiaonan Lian，et al.Improved genetic algorithm for integrated process planning and scheduling in distributed heterogeneous manufacturing environment.Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024,133:108569 (SCI，中科院1区TOP) 3. Xiaoyu Wen, Yunjie Qian, Xiaonan Lian,et al. Improved genetic algorithm based on multi-layer encoding approach for integrated process planning and scheduling problem . Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2023,84:102593. (SCI，中科院1区TOP) 4. Xiaoyu Wen, XiaonanLian, Yunjie Qian,et al.Dynamic scheduling method for integrated process planning and scheduling problem with machine fault. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2022,77:102334. (SCI，中科院1区TOP) 5. Xiaoyu Wen, Wenting Wang, Hao Li, et al. An improved multi-objective harmony search algorithm based on reinforcement learning for solving automated assembly line balancing and energy consumption optimization problems.Computers & Industrial Engineering,2025,111509（SCI,中科院2区TOP） 6. XiaoyuWen, Xinyu Zhang, Hao Li, et al. An An improved NSGA-II algorithm based on reinforcement learning for aircraft moving assembly line integration optimization problem.Swarm and Evolutionary Computation, 2025,94:101911（SCI,中科院2区） 7. Xiaoyu Wen, Kanghong Wang, Hao Li, et al. A two-stage solution method based on NSGA-II for Green Multi-Objective integrated process planning and scheduling in a battery packaging machinery workshop. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 61:100820. (SCI，中科院1区TOP) 8. Yuyan Zhang, Liang Gao,Xiaoyu Wen*,et al. Intelligent fault diagnosis of machine under noisy environment using ensemble orthogonal contractive auto-encoder. Expert systems with applications, 2022:117408. (SCI，中科院1区TOP) 9. HaoqiWang,Hao Li*, XiaoyuWen,et al. Unified modeling for digital twin of a knowledge-basedsystemdesign.Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 2021(68): 102074. （SCI，中科院1区TOP） 10. Liang Gao, Xinyu Li*, Xiaoyu Wen, et al. A hybrid algorithm based on a new neighborhood structure evaluation method for job shop scheduling problem[J]. Computers & Industrial Engineering,2015,88:417-429. （SCI，中科院1区TOP） 11. 文笑雨，张昊，张玉彦等.数字孪生环境下飞机装配过程中激光跟踪仪位置优化方法研究.中国机械工程,2025,07. （EI） 12. 文笑雨*,罗国富,李浩,肖艳秋,乔东平.两阶段混合算法求解集成工艺规划与调度问题[J].中国机械工程,2018,29(22):2716-2724+2732. （EI） 13. Hao Li, Bing Li , Gen Liu, Xiaoyu Wen* et al. A detection and configuration method for welding completeness in the automotive body‑in‑white panel based on digital twin. Scientific Reports, 2022, 12:7929 (SCI) 14. 李浩,刘根,文笑雨*,等.面向人机交互的数字孪生系统工业安全控制体系与关键技术计算机集成制造系统,2021,27(02):374-389.（EI期刊） 15. 王昊琪,李浩,文笑雨*,等.基于数字孪生的产品设计过程和工作量预测方法.计算机集成制造系统,2022,28(01):17-30. （EI期刊） |
专利：
1. 基于数字孪生的不确定扰动下的IPPS问题求解方法，发明人：文笑雨、廉孝楠、钱运洁、李浩、王昊琪、张玉彦、乔东平、孙春亚，授权号：ZL202111211613.6，授权公告日：2023.2.28 发明授权
2. 一种智能制造车间自动智能转运机，发明人：文笑雨,张玉彦,张丽科,李浩,王昊琪,杨文超,乔东平,孙春亚,姜伟，授权号：ZL202210744395.0，授权公告日：2023.03.10发明授权
3. 基于多模态敏感特征选取融合的设备故障预警方法及系统，发明人：张玉彦,文笑雨,李浩,王昊琪,孙春亚,乔东平，授权号：ZL202110590228.0，授权公告日：2023.01.31 发明授权
4. 基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法，发明人：王昊琪,文笑雨,李浩,孙春亚,李晓科,乔东平,罗国富，授权号：ZL201911366085.4, 授权公告日：2022.07.08 发明授权
5. 一种基于数字孪生的人-机交互安全预警与控制方法，发明人：李浩、马文锋、文笑雨、王昊琪、谢贵重、孙春亚、李客、罗国富，授权号：ZL 202010362190.7，授权公告日：2021.09.03 发明授权
6. 一种智能产线可试验数字孪生体建模方法，发明人：李浩、李兵、王昊琪、文笑雨、李客、罗国富，授权号：ZL201911406959.4，授权公告日：2020.11.13 发明授权
7. 一种工业互联网智能设备远程操作安全验证方法，发明人：李浩、刘根、徐盛、文笑雨、李晓科、罗国富，授权号：ZL201810513633.0，授权公告日：2021.08.03 发明授权
8. 一种基于数字孪生车间混合数据集的不安全状态检测方法，发明人：王昊琪、吕林东、李旭鹏、李浩、文笑雨、张玉彦、叶国永、孙春亚、刘根、谢贵重、刘俊，授权号：ZL202210765006.2，授权公告日：2023.5.26 发明授权
9. Intelligent material completeness detection and configuration method based on digital twin and augmented reality (AR). Hao Li, Bing Li, Haoqi Wang, Gen Liu, Guizhong Xie, Chunya Sun, Rongjie Huang, Xiaoyu Wen, Yuyan Zhang, Zhongshang Zhai, Fuquan Nie. 授权号：US 11455767 B1，授权公告日：2022.09.27 美国发明授权
10. Intelligent identitication and warning method for uncertain object of production line in digital twin environment (DTE). Haoqi Wang, Hao Li, Rongjie Huang, Gen Liu, Hongyu Du, 11.Bing Li, Xiaoyu Wen, Yuyan Zhang, Chunya Sun. 授权号：US 11829116 B2，授权公告日：2023.11.28 美国发明授权
教改及教材：
1. 2023.12，主持结项，河南省高等教育教学改革研究与实践项目（学位与研究生教育），面向智能制造的机械工程硕士研究生课程体系及教学模式改革研究与实践
2. 2024.01，参与第二结项，河南省新工科研究与实践项目，面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践
3. 2025，主编，《智能制造优化方法及应用》，化学工业出版社，ISBN978-7-122-49159-6
4.2023，副主编，《群体智能》，清华大学出版社，ISBN 978-7-302-61373-2
荣誉获奖
1. 2023.12，河南省技术发明一等奖：“人-机-环境”共融的高端装备数字孪生关键技术与应用 2. 2024.11，河南省高等教育教学成果一等奖：面向智能制造新工科的机械设计制造及其自动化专业改造升级探索与实践 3. 2023.03，中国轻工业联合会科技进步二等奖：食品行业洁净生产环境下高效智能轻量化物流装备关键技术研究及应用示范 4. 河南省优秀科技论文一等奖，2023、2022 5. 中国机械工程学会优秀论文奖，2020 6. 河南省教育系统教学技能竞赛二等奖, 2023、2020 7. “西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛特等奖，2018 8. “西门子杯”中国智能制造挑战赛全国总决赛一等奖，2021 9. 中国大学生机械工程创新创意大赛全国二等奖，2020 10.“华为杯”中国研究生数学建模竞赛全国二等奖，2024 |